مهندس ارشد یادگیری ماشین (یزد – حضوری)

درباره موقعیت شغلی مهندس ارشد یادگیری ماشین

ما به دنبال یک مهندس ارشد یادگیری ماشین بااستعداد و باتجربه هستیم تا رهبری توسعه و استقرار راهکارهای پیشرفته در حوزه پردازش زبان طبیعی (NLP)، بازیابی اطلاعات و عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) را بر عهده بگیرد.
در این نقش، شما مسئول طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های یادگیری ماشین در مقیاس تولید (Production-Ready) خواهید بود که بر پایه‌ی جدیدترین فناوری‌ها مانند مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، پایگاه‌داده‌های برداری (Vector Databases) و چارچوب‌های Agent ساخته می‌شوند.

مسئولیت‌ها:

• طراحی، توسعه و استقرار راهکارهای یادگیری ماشین از ابتدا تا انتها، با تمرکز بر NLP، بازیابی اطلاعات و کاربردهای مبتنی بر LLM

• ساخت و بهینه‌سازی سیستم‌های در سطح تولید با استفاده از پایگاه‌های داده برداری، LLMها و ابزارهایی مانند LangChain و Pydantic

• توسعه و نگهداری APIها و سرویس‌های بک‌اند با استفاده از FastAPI

• همکاری بین‌تیمی برای تبدیل نیازهای تجاری به راهکارهای فنی مقیاس‌پذیر و پایدار

• تضمین کیفیت کد و فرآیندهای تحویل با استفاده از CI/CD (GitHub Actions) و Docker

• تحقیق و ارزیابی فناوری‌ها و معماری‌های جدید جهت نوآوری مستمر

• فعالیت در محیط‌های Cloud-First (مانند AWS یا Azure) برای استقرارهای مقیاس‌پذیر و قابل اعتماد

• راهنمایی و منتورینگ مهندسان جوان و به اشتراک‌گذاری دانش در تیم

مهارت‌ها و تجربه مورد نیاز مهندس ارشد یادگیری ماشین

• NLP و بازیابی اطلاعات: تجربه عمیق در پردازش زبان طبیعی، جستجوی معنایی و پایگاه‌داده‌های برداری

• LLMها و عامل‌های هوش مصنوعی: تسلط عملی بر مدل‌های زبانی بزرگ، هوش مصنوعی مولد و چارچوب‌هایی مانند LangChain، OpenAI/Claude APIs و Pydantic

• سیستم‌های تولیدی: توانایی اثبات‌شده در ساخت، استقرار و نگهداری سیستم‌های یادگیری ماشین در مقیاس تولید

• پلتفرم‌های ابری: تجربه قوی در کار با AWS یا Azure

• API و زیرساخت: تسلط به FastAPI، Docker و CI/CD (به‌ویژه GitHub Actions)

• مهندسی نرم‌افزار: آشنایی کامل با اصول کدنویسی حرفه‌ای، بازبینی کد و کنترل نسخه

• نگرش پژوهشی: توانایی دنبال‌کردن تازه‌ترین تحقیقات ML و به‌کارگیری عملی آن‌ها

• مهارت ارتباطی: تسلط به زبان انگلیسی در مکالمه و نگارش فنی

• ویژگی‌های شخصیتی: ذهنیت پیش‌فعال، راه‌حل‌محور و توانایی کار در محیط‌های پویای تیمی

مزیت رقابتی:

• تجربه کار با فریم‌ورک‌ها یا ابزارهای اضافی در حوزه ML

• مشارکت در پروژه‌های متن‌باز مرتبط با هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین

• آشنایی با اصول MLOps و مانیتورینگ سیستم‌های یادگیری ماشین

این موقعیت شغلی حضوری و در شهر یزد است.

برای ارسال رزومه و شروع گفت‌وگو درباره‌ی همکاری، لطفاً از طریق آیدی زیر اقدام نمایید.